今天想用 AI 做什么？
从一个任务开始，模型会在需要时自动加载；所有内容保存在这台 Mac Studio。
LM Studio检测中
Rerank检测中
Voice检测中
当前机器负载
正在读取FRP 转发总览
两台机器的自动状态摘要，完整路由在独立页面正在读取配置
正在加载两台 FRPC 机器的状态
配置中不展示 FRP Token、密码或其他认证值。
快捷任务
直接进入工作台近 7 天生成
认证后显示最近生成
点击定位到历史输入访问密钥后显示图片和视频
本地对话
选择模型后自动按需加载。大模型首次加载可能需要一分钟。
回答会显示在这里。
最近对话
仅界面调用检索工作台
Embedding 用于召回，Rerank 用于精排。两者组合构成家庭知识库的基础。
结果会显示在这里。
最近检索
仅界面调用 · Embedding / Rerank家庭语音
中文识别使用 FireRedASR2，语音合成使用 Qwen3-TTS。
生成后可直接播放。
识别文字会显示在这里。
最近语音
仅界面调用 · 听写 / 合成图片创作
选择不同模型处理不同画面；任务在后台执行，结果和所用模型记录在本页。
正在读取模型能力…
最近图片
仅界面调用 · 模型 / 耗时 / 结果视频生成
LTX-2.3 本地离线运行。属于长任务，可在本页历史中查看进度和结果。
最近视频
仅界面调用 · 可重新打开结果全部历史记录
统一查看界面与 API 的模型调用。历史记录保留调用来源、能力类型、成员、模型、状态与耗时。
认证后读取全部调用记录
时间来源类别输入摘要模型 / 成员状态 / 耗时详情
输入访问密钥后显示历史记录
第 1 页
模型目录
一个可供人和 Agent 共同读取的真实能力清单。
模型能力大小运行方式状态
FRP 网络与转发
Mac Studio 与 claw-bot 235 的 FRPC、域名、TCP 隧道和 Caddy 落点。后台每 5 分钟自动采集。
等待自动数据打开 JSON
公网调用链
公共入口到家庭服务FRPC 节点概览
两台客户端的版本、入口、规则和 Caddy 状态| 状态 | FRPC 节点 | 客户端 | HTTP(S) 本地入口 | 域名规则 | TCP | Caddy 站点 | 最近更新 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 正在加载节点信息 | |||||||
域名路由表
同一行对照 FRPC 节点、Caddy 站点和最终 upstream| 状态 | 域名 / 服务 | 节点 | 类型 / 协议 | FRPC 本地落点 | Caddy → Upstream | 校验 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 正在加载域名规则 | ||||||
表内可上下滚动 · 表头会保持
TCP 隧道
公网端口到内网服务的直连映射| 状态 | 隧道 | 节点 | FRPS 公网入口 | 内网目标 | 协议 |
|---|---|---|---|---|---|
| 正在加载 TCP 隧道 | |||||
所有认证值都从自动数据中剔除。
GET
/api/catalog模型、服务状态、端点与可用性POST
/api/chat加载并调用 LM Studio 文本模型POST
/api/embed生成 768 维文本向量POST
/api/rerank中文候选文档重排POST
/api/asr · /api/tts语音识别与语音合成POST
/api/jobs/image · /video异步生成任务，使用 job id 轮询GET
/api/infrastructure/frp双 FRPC 自动采集状态、域名、TCP 隧道、Caddy 落点与新鲜度GET
/api/history统一家庭调用历史认证示例
curl -H "Authorization: Bearer ***" \ https://hub.studio.nexora.restry.cn/api/history