一段从"我用 AI 干活"到"让 AI 帮我管 AI"的路径回顾。
所有项目都是学习产物,不是商业交付。
2025 年 12 月接触 clawbot,当时只有 WhatsApp channel 好用一点。
国内用不了 —— 于是决定自己做一个。
OpenClaw 在家里 / 内网,gateway 在云端替它挡下所有客户端连接。
当时的想法:把散落各处的 bot 全部塞进一个统一控制台。
把 agent 抽象成 RTS 单位,可视化看到"谁在干啥",不同角色分工。
造 project 的能力和管理 project 的能力不是一回事。
问题不在 AI,在编排。
Pipeline / wx-gateway / MVP Deployer ——
三件基础设施,一次立起。
一台机器不够、一个入口不够、一个 orchestrator 不够 —— 各造一个。
Agent Portal 内嵌 pipeline · 统一指挥多机器上的 agent 干活。
身份管理成了问题 → 做微信网关统一登陆 · 所有小项目共用。
一台性能好的机器 + 泛解析域名 · 部所有 demo 应用。
密钥管理和 API 网关不是 sexy 项目,
但没有它们后续项目都跑不动。
Web 视图看密钥,不用命令行 grep。顺手把拖了一个月的自动部署也修通。
买了 Copilot 订阅但发现 Anthropic 才是主力 —— 那就自己搭一层协议转换。
4 月 Hermes 正式上线,成为我的 主控 agent —— 所有工作从此都以它为中心。同月因为炒股亏钱,顺手做了 Prism 股票 dashboard:抓公开数据结合我的持仓给信号,用 Hermes 的 自动升级技能 能力来总结经验。
"技能是 hermes 的核心 —— 每次踩坑写一条 SKILL.md,下一次就不再踩。
半年下来沉淀了 424 个 SKILL,里面 182 个是最近 22 天新加的。"
"开发的项目越来越多,没有地方统一管理" —— 这是 5 月的核心命题。DevHub 是应对方案:一个统一平台 · 一个统一 workflow(issue-tracker / triage / domain)· 一个统一 CC dispatcher。
DevHub 的意义不是"再造一个 GitHub",而是 把所有项目的 agent 工作流收敛到同一个抽象 —— 每个新项目跑 setup-matt-pocock-skills 就自动挂进 DevHub。
最近 4 周关注的问题:不是让 AI 模拟人,而是让 "循环"变成可编程 —— 核心目标 / 完成判据 / 触发节奏 · 三项必备。单次连失 10 次 ABORT。
"项目级目标驱动定时 agent" 是 Loop 的原型定位。每个项目挂一个 Loop · token 走门神 · 235 机器已跑通实测。
跟 Hermes 聊天时,每接一句话要刷几十条 tool_call 中间态,结论被噪音淹没。
Wingman 起一只副驾驶守护进程,旁路读 Hermes 所有消息,haiku 每 5s 提炼成卡片。
跟 Wingman 相对 —— Wingman 有界面,马夫没有。
纯 cron 后台跑,每 3 分钟 tick 一次,判 5 路(silent / 必回 / escalate / stop / approve)。
从 Clawline 的多端接入,到 wx-gateway 的统一登陆,到 MVP Deployer 的部署面,到 Hermes 的主控 + 424 skill,到 Loop / Wingman / 马夫的元层 —— 全部沉淀进云展这一个可复用的 AI 编码项目台。
Provider adapter 三入口 dispatch(MiniMax + Anthropic + OpenAI)· Context-window 探针化(M3 探到 100 万)· 用户管理 · composer 可切模型 · 手机端整改。
已跑通生产链路,可复用 —— 是这半年的 总集大成。
从 43 个项目 / 583 commits / 424 SKILL 里提炼出来。
前 3 个月疯狂造,后 3 个月才发现真难的是维护、指挥、复用。
从"我用 hermes 干活"进化到"hermes 帮我盯 CC 干活",思维模型是元一层。
所有真长跑的项目(Hermes / Wingman / MVP Deployer)都是我每天离不开的。
部署第 2 次必固化 deploy-prod.sh · 踩坑必写 SKILL.md · 后来 424 个 SKILL 就这么来的。
半年 583 commit / 43 个自学项目 / 424 SKILL,证明这条路走得通。
接下来:Loop 项目化 · 云展底盘复用 · 让"元一层"更成熟。